报告人简介：
唐春明，1972年生，博士、教授、博士生导师，广州大学研究生院常务副院长，广东省信息安全技术重点实验室主任，广东省“千百十工程”省级培养对象，省教育厅科研创新团队带头人，广州市高层次人才，广州市优秀教师。教育部高等学校数学专业类教学指导委员会委员、中国密码学会组织工作委员副主任、中国密码学会密码应用工作委员会秘书长、广东省工业与应用数学学会副理事长、广东省数学会常务理事兼副秘书长。主要研究领域为密码学及其应用。先后主持国家自然科学基金项目6项，省部级重大重点项目30余项。近年来在《Information Sciences》、《IEEE Transaction onInformation Theory》、亚密会等国内外知名刊物发表论文110多篇，被SCI、EI、ISTP等检索60篇，拥有专利5项。先后到美国、新加坡、香港、台湾进行学术访问。
报告摘要：
本报告主要介绍安全多方计算的定义，实现安全多方计算加法和乘法的具体方式，然后使用这些协议来实现神经网络的隐私学习和GWAS的隐私计算。
