报告人简介
刘丽，工学博士，南昌大学数学与计算机学院副教授，硕士生导师，从事模式识别与深度学习等领域的研究工作，相关研究成果在TIP，TIFS，PR，ESWA等多个国际著名学术期刊上发表。
内容简介
中国书法字体生成是一个具有高度挑战性的研究领域，其复杂性主要源于汉字数量的庞大、笔画细节的精细以及字符结构的复杂性。此外，作为一种独特的视觉艺术形式，书法笔画展现出丰富多样的风格变化，进一步增加了生成任务的难度。本报告深入探讨了中国书法字体生成领域的最新研究进展，并提出了一种创新性的方法，基于组件级风格学习与结构感知引导策略，从局部与全局两个层面有效捕捉书法字体的复杂特性，为解决相关挑战提供了新的思路和技术支持。
